머신러닝을 활용한 웹 최적화 리뷰

Author: 이쓰카 슈헤이 지음 / 김연수 옮김

출판사: 한빛미디어

Score /5: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

[이 책의 대상 독자]

• 머신러닝의 기초를 이해하고 해당 내용을 실무에 적용해 보고 싶은 개발자, 데이터 엔지니어등

요즘 머신러닝에 대한 인기는 엄청나다. 이에 편승해서 머신러닝에 대한 책들도 같이 쏟아지다시피 하고 있다.
독자입장에서는 선택의 권리가 늘어나기 때문에 더할나위 없다. 하지만 대부분 기본 도서가 일반적이다. 
이런 상황에서 머신러닝을 활용한 웹 최적화는 실제 머신러닝을 활용하는 방법을 보여줬다.

이 책의 장점은 수식 및 적절한 그림으로 인해서 이해도를 높여주며, 무엇보다도 웹 사이트 최적화를 여러 관점으로 나눠보고 각 관점마다 적용할 수 있는 머신러닝 방법을 체계적으로 진행 및 실습을 할 수 있다.

두번째 이 책의 장점은 기본 이론에 충실하게 접근해서 문제를 해결한다는 것이다. 신규 트렌드가 아니라 기존 기본서를 통해서 배우거나 많이 들은 이론등을 문제해결에 사용하는 모습을 충실히 보여준다.

하지만 이 책은 쉽지않다. 처음부터 이 책으로 머신러닝에 대한 입문은 힘들것이다.
하지만 어느정도 기본서를 보고 나서 다음 스텝으로 이 책을 보기를 추천한다. (기본적으로 확률 및 통계에 대한 이해가 있다면 그냥 봐도 됨)

※ 이 책은 한빛미디어의 지원으로 작성된 글입니다