집안이 노란 조명이라 표지가 노란색으로 나왔다 ^^;

Author: 젠스 알브레히트, 싯다르트 라마찬드란, 크리스티안 윙클러 지음 / 심상진 옮김

출판사: 한빛미디어

Score /5: ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️

요즘 Chat GPT의 열풍이 엄청납니다. 그와 비슷하게 개발자들에게는 MS Github의 copilot과 같은 AI를 활용한 어시스턴트 툴도 나오고 MS Office도 곧 copilot과 같은 AI를 통한 생산성 향상이 새삼 깊이 와 닿습니다.
하지만 이러한 기술도 데이터가 있어야 합니다. 머신러닝의 여러가지 분야가 있겠지만 기본적으로 텍스트의 의미를 분석하는(자연어 처리) 분야가 있습니다. 해당 기술을 기반으로 챗봇, 더 나아가 ChatGPT같은 기술이 나오지 않았을까요?
저는 이런 기술을 활용하는 것도 좋지만 어떻게 이러한 기술이 성립하는지 더 궁금한 사람입니다.
저와 같은 사람에게  『파이썬 라이브러리를 활용한 텍스트 분석』을 추천합니다. 텍스트 마이닝에 대한 전반적인 이해와 파이썬을 이용하여 텍스트 마이닝을 실제로 해볼 수 있습니다.

이 책에서는 텍스트 마이닝의 다양한 분야를 다루며, 각 분야에 적합한 머신러닝 알고리즘을 소개하고 있습니다. 또한, 이 책에서는 파이썬을 이용하여 텍스트 데이터를 처리하고 분석하기 위해 필요한 다양한 라이브러리와 도구들을 자세히 설명하여 초보자부터 전문가까지 모두에게 유용한 정보를 제공합니다.

이 책은 텍스트 마이닝 및 자연어 처리에 관심이 있는 데이터 과학자, 연구자, 엔지니어, 개발자, 학생 등 다양한 분야의 사람들에게 유용한 정보를 제공합니다. 파이썬을 이용하여 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 배우고자 하는 분들이라면, 이 책을 통해 전문적인 지식과 기술을 습득할 수 있을 것입니다.

파이썬 또는 텍스트 마이닝을 몰라도 됩니다!

파이썬 및 텍스트 마이닝이 뭔지 몰라도 됩니다. 텍스트 마이닝의 기본 개념부터 시작하여, 텍스트 데이터를 다루기 위한 가장 기초적인 파이썬 문법부터 다루고 있습니다. 이를 토대로, 이 책은 텍스트 마이닝의 다양한 분야를 소개하고 있으며, 파이썬을 이용하여 텍스트 데이터를 처리하고 분석하기 위한 다양한 라이브러리와 도구들을 자세히 설명하고 있습니다. 이 책에서는 자연어 처리를 위한 다양한 기술들과 머신러닝 알고리즘을 소개하여, 텍스트 데이터를 다양한 방식으로 분석하는 방법을 배울 수 있습니다.

솔직히 말해서 제 백그라운드는 데이터 쪽이 아닙니다. 하지만 이 책의 내용을 보고 해당 내용을 이해하는데 전혀 문제가 없었습니다. 실례로 저는 텍스트 데이터를 이용한 감성분석에 대해서 전혀 모르지만 책의 내용을 이해하는데 문제가 없었습니다. 

좋았던 점

  • 텍스트 마이닝에 대해서 명확한 이해를 할 수 있음
  • 초보자가 접근하기에 무리가 없음

독자에게 필요한 점

  • 꼭 파이썬이나 판다스 라이브러리를 알 필요는 없지만 이미 알고 있다면 플러스 요인이 됨

총평하자면, 이 책은 파이썬을 이용하여 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 방법을 배우고자 하는 분들에게 매우 추천되는 책입니다. 이 책을 통해 전문적인 지식과 기술을 습득하면, 텍스트 데이터를 처리하고 분석하는 방법에 대한 이해도가 크게 향상될 것입니다. 또한, 이 책에서는 각 분야에 적합한 머신러닝 알고리즘을 소개하고 있어, 머신러닝 기술을 활용하여 텍스트 데이터를 분석하고자 하는 분들에게도 매우 유용한 정보를 제공합니다.
내용이 어렵다면 필요한 부분부터 보시길 바랍니다. 모든것을 하나씩 보는 방법도 중요하지만 전체적인 맥락을 한번 살펴보고 필요한 부분을 채워주는 레퍼런스로서도 훌륭합니다.

따라서, 이 책은 텍스트 마이닝 및 자연어 처리 분야에 대한 관심이 있는 분들에게 매우 유용한 책이며, 파이썬을 이용한 텍스트 분석에 대한 전문적인 지식과 기술을 습득하고자 하는 분들에게 매우 추천합니다.

 

"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평임."

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